Abstract
Intervensi terhadap mahasiswa berisiko putus studi lebih efektif bila dilakukan lebih dini. Penelitian ini membangun model prediksi yang memadukan data akademik dengan pola aktivitas pada sistem pembelajaran daring. Data mencakup 7.200 mahasiswa selama empat angkatan. Model mencapai AUC 0,867 pada prediksi di akhir semester pertama. Fitur paling berpengaruh adalah keteraturan akses sistem, bukan nilai semester itu sendiri.
Keywords
prediksi putus studi
analitik pembelajaran
intervensi dini
data akademik