Sains Data Hal. 50-65

Penerapan Explainable AI pada Model Prediksi Risiko Kredit Usaha Mikro

Teguh Santoso, Mira Handayani
Diterima
1 Maret 2026
Disetujui
30 April 2026
Daring
30 April 2026
Terbit
30 April 2026

Abstract

Model prediksi risiko kredit yang tidak dapat dijelaskan sulit diterima regulator dan calon debitur. Penelitian ini menerapkan SHAP dan LIME pada model gradient boosting untuk penilaian risiko kredit usaha mikro. Data mencakup 34.000 pengajuan dari koperasi simpan pinjam. Model mencapai AUC 0,891, dan penjelasan yang dihasilkan diuji pada 45 petugas analis kredit. Sebanyak 82 persen menilai penjelasan membantu pengambilan keputusan, terutama pada kasus penolakan.
Keywords
explainable AI SHAP risiko kredit usaha mikro

Full Text

Download PDF