Klasifikasi Penyakit Daun Padi Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Transfer Learning

Identifikasi dini penyakit daun padi menentukan keberhasilan panen, namun bergantung pada ketersediaan penyuluh. Penelitian ini membangun model klasifikasi berbasis Convolutional Neural Network dengan transfer learning dari arsitektur EfficientNet. Dataset terdiri atas 8.400 citra daun dari empat kelas penyakit yang dikumpulkan di lahan sawah Jawa Barat. Model mencapai akurasi 96,3 persen pada data uji dan 91,7 persen pada citra lapangan dengan pencahayaan bervariasi. Waktu inferensi 84 milidetik memungkinkan penerapan pada telepon genggam.