Hal. 19-34

Identifikasi Berkas Palsu Berbasis Analisis Metadata dan Tanda Tangan Berkas

Cahya Ramadhani, Ilham Maulana
Diterima
17 Maret 2026
Disetujui
31 Mei 2026
Daring
31 Mei 2026
Terbit
31 Mei 2026

Abstract

Pemalsuan dokumen digital semakin sulit dikenali secara kasat mata. Penelitian ini mengembangkan metode identifikasi yang memadukan analisis metadata, tanda tangan berkas, dan jejak kompresi. Pengujian dilakukan pada 2.600 dokumen, terdiri atas 1.300 asli dan 1.300 hasil manipulasi. Metode gabungan mencapai akurasi 93,4 persen, jauh di atas analisis metadata saja sebesar 67,2 persen. Kelemahan muncul pada dokumen hasil pemindaian ulang.
Keywords
forensik dokumen metadata deteksi pemalsuan tanda tangan berkas

Full Text

Download PDF