Abstract
Perangkat Internet of Things dengan sumber daya terbatas kerap dijadikan sarana serangan terdistribusi. Penelitian ini mengembangkan mekanisme deteksi berbasis analisis lalu lintas dengan model Random Forest yang dijalankan pada gerbang jaringan. Pengujian menggunakan dataset CICDDoS2019 dan lalu lintas riil dari 120 perangkat. Deteksi mencapai akurasi 98,1 persen dengan waktu tanggap 1,4 detik, dan beban pemrosesan gerbang tetap di bawah 12 persen.
Keywords
DDoS
Internet of Things
deteksi anomali
keamanan jaringan