Abstract
Pemahaman opini publik membantu penyusunan kebijakan yang responsif. Penelitian ini menganalisis sentimen 47.000 unggahan media sosial mengenai kebijakan transportasi menggunakan model IndoBERT yang disetel ulang. Pelabelan manual dilakukan pada 4.200 sampel oleh tiga anotator dengan kesepakatan Kappa 0,81. Model mencapai skor F1 sebesar 0,887, mengungguli pendekatan berbasis leksikon sebesar 0,642. Analisis temporal mengungkap pergeseran sentimen tiga hari setelah pengumuman kebijakan.
Keywords
analisis sentimen
IndoBERT
pemrosesan bahasa alami
kebijakan publik